近年来，中国制造业正经历智能化转型，机器视觉、人工智能等核心技术正为制造业关键检测提供更先进、更自动化的 “眼睛”，可以大幅提高制造企业效率与产品合格率。

在工业应用场景中，机器视觉主要解决的问题集中在尺寸测量、缺陷检测、机器人视觉引导、搬运、分拣等场景，解决视觉领域人眼做不到或者效果不佳、人力成本高等问题，尤其在高精密制造领域，以消费电子、汽车制造等为代表的行业。

国内工业视觉产业链发展较国外晚，国内厂商大部分集中在产业链中游，且普遍从垂直领域入手，做集成装备或自动化专机。但在毛利率高达70%的产业链上游，国外已形成以基恩士、康耐视等巨头为代表的核心软硬件研发商。随着近年来人工智能、大数据等技术的发展，很多国内厂商正在试图打破产业链上游的垄断局面，利用软件、算法的优势开发出性价比更优的产品。

与当前众多国内厂商发展路径不同，维视智造科技股份有限公司是（以下简称“维视智造”）切入了难度最高的产业链上游，核心产品为完全自主知识产权的工业级机器视觉通用平台系统（VisionBank）。

据公司产品负责人王波介绍，维视智造于2003年成立，团队用了18年时间打磨产品，从工业相机、采集卡、控制器、远心镜头等产品，到目前已成功完成了所有相关机器视觉部件产品的研发和技术沉淀。

VisionBank通用机器视觉软件是维视智造自主研发，拥有多项相关专利，适用于解决目标点定位、尺寸测量、有无测定、缺陷检测、字符及条码识别与检查、引导机械手进行精密组装等常见的工业检测需求。系统工具库覆盖图像预处理、检测、定位、测量、识别读码、通信等模块组件。

维视智造的产品目前已经进入众多头部消费电子厂商的供应链体系，包括苹果、华为、TCL、富士康等，2020年虽在疫情影响下，有所影响，但相比较2019年产额增长30%以上，产品已经过行业验证，具备高可靠、高性能的特点。

VisionBank具备的核心竞争力在于算法层面，其模块具有以下几个特点：

1）内容丰富，并且在持续扩展中；

2）高度集成化的，基于各种使用场景抽象集成得到；

3）运行速度快，算法速度进行了深入优化；

4）算法模块之间可关联，流程中后面的模块可使用前面模块的计算结果作为输入或者确定处理区域；

5）对于高级用户，支持自定义相机和I/O卡，自定义运行界面和自定义通讯；

6）使用简单，易于操作。

VisionBank工业级机器视觉通用平台系统从高精度到低精度的视觉任务，检测准确率在99%以上。

在通用平台的基础上，维视智造的服务覆盖了3C电子、汽车制造、太阳能光伏、医药、纺织等行业，目前已经拥有上千家行业客户，以集成商为主，客单价在几万到几十万不等，客户的投资回报周期在1-1.5年。

产品研发部负责人王波表示，公司接下来将重点在半导体检测、太阳能光伏、焊接等领域，一个原因主要考虑到国外形式在半导体方面的政策，迫使半导体领域从国外转回国内，国内该方向将在未来很多年保持朝阳态势，另外太阳能光伏组件检测技术在2020年维视智造获得了行业内都没有的技术突破，实现漏检率为0%，误检率从1%到0.5%，抓住市场需求的核心点，依托VisionBank工业级机器视觉通用平台系统可实现更多视觉项目突破的机会。

总体上看，国内能够自主研发工业级机器视觉通用平台系统的机器视觉厂商非常少，主要壁垒在底层算法积累上。通用性平台的研发周期比垂直领域的产品长，需要开发者投入更多的精力与资本。维视智造核心团队目前已经深耕机器视觉行业18年，通过VisionLAB人工智能视觉开放实验室可快速实现项目的验证，富含上万个视觉行业案例库，多数均可复制性促成客户项目的实施改造。

2021年，维视智造需要在3D视觉、人工智能深度学习、5G、边缘计算等新的领域持续深耕，确保为客户提供更好地技术升级和建立更好地市场竞争优势。